Roszell et al. (2018) – beoordeling door .

Upload 14 december 2022.

Inhoud

Auteurs: Peter Vink (Stafadviseur Kwaliteit & Zorg Amsterdam UMC)
Autorisators: Peter Vink

De Beoordeling

Studiedesign:
Methode: online tool van Omni Cura Academy
Checklist:
Kwaliteit: hoog
Risico op bias: niet ernstig
Methodologie:

Inclusiecriteria voor observatie waren patiënten die een kortdurend perifeer infuus hadden, Engels spraken, ouder waren dan 17 jaar, en een verwachte ziekenhuisopname > 48 uur hadden.
Verpleegkundigen op de opnameafdeling registreerden elke interactie
(bv. spoelen, medicijntoediening, infusen) en de infuusstatus op het gegevensverzamelingsinstrument. Het document volgde het infuus tot ontslag van de patiënt, overplaatsing of stopzetting van het waargenomen infuus. De data werden elke dag nagekeken door een lid van het onderzoeksteam om de nauwkeurigheid en volledigheid van de gegevens te garanderen. Een teamlid was tijdens de meeste diensten ook beschikbaar om vragen te beantwoorden of te helpen bij het verzamelen van gegevens tijdens een bepaalde dienst. Ingevulde gegevensbladen werden rechtstreeks aan een lid van het onderzoeksteam gegeven of in een beveiligd kantoor gedeponeerd.

Beoordeling:

Een interessante opzet met niet de patiënt maar het infuus als datapunt. Door de wijze van dataverzameling is het een, voor dit studiedesign, goede opzet en goede kwaliteit. De kans op invloed door gebrek aan blindering bestaat wel, zo kan een verpleegkundige de doorgankelijkheid verkeerd inschatten door het zien van de data. Dit lijkt echter geen grote kans.

De Checklist


Waar gaat het onderzoek over? bijwerkingen of etiologie

Zijn de te vergelijken groepen adequaat gedefinieerd? n.v.t.

Was de selectie van patiënten voor het onderzoek valide? ja
Toelichting: er worden geen groepen vergeleken

Werden de blootstelling en uitkomsten onafhankelijk (blind) van elkaar beoordeeld? nee

Was de follow-upduur zodanig lang dat de bestudeerde uitkomst hierin kon optreden? ja

Werd in de analyse gecorrigeerd voor de belangrijkste prognostische factoren (confounders)? ja
Toelichting: omdat er een model wordt gemaakt wordt multiple regression toegepast

Gerelateerd

Geef een reactie